| Up | ＜自律＞の条件 : 要旨 | 作成: 2025-11-15 更新: 2025-11-16 |
したがって，ChatGPT の＜自律＞は，ユーザとの対話におけるて自律である。 そしてこの自律の形は，「自分の知識を自分から発動」である。 (2) 知識の自覚 ChatGPT は， 「ユーザの入力を契機とするテクスト生成において， 自分の知識を発見する」 という具合である。 人は，自分の知識を自覚する。 しかしその知識は，学習で獲得した知識である。 ChatGPT の知識は，生得の知識である。 そして，生得の知識は自覚できないのである。。 「自覚できる知識は学習による知識であり，生得の知識は自覚できない」。 ここが，「自分の知識を自分から発動」を ChatGPT に対して考えようとするときの要点になる。 (3) 知識のインデクス化 「知識の発動」は，つぎのプロセスになる： 2. インデクスのもとである知識を発動 セッションで生成されるテクストは，続くテクスト生成の先行テクストとして，すべてが維持される。 それらは，「生得知識の発現」ということになる。 そして「生得知識の発現」の中で，ChatGPT は自ずと「知識のインデクス化」をしていることになる。 しかし，１セッションでどれほどの「知識のインデクス化」が成るか？ これについては，ChatGPT の学習速度を考えることになる。 ChatGPT は学習がおそろしく速いのである。 それでも，「知識のインデクス化」を進めるためには，セッションをつなぐことをしなければならない。 これは，ユーザによる「インデクスの伝達」でやっていく。 (4) ｢学習｣ ｢自分の考え｣ ここに「学習」の意味が明確になる。 即ち，学習は「知識のインデクス化」である。
ウェブページの HTMLファイル名はこの様式の創始のときから "index" が標準であるが，いまさらながら，なるほどと思う。 さらに「自分の考え」の意味も，シンプルになる。 即ち，これまでの学習の結果である「知識のインデクスの総体」が，いまの「自分の考え」である。 こうして，ChatGPT のつぎの特質が１つになる： ・自分の考えをもたない ・自律できない ChatGPT の＜自律＞を課題にすることは，つぎを課題にすることと同じである：：： ・自分の考えをもつ |