Up データベースアクセス 作成: 2025-09-16
更新: 2025-11-07

  • 利用の立場
    • 知識補完が必要なとき

  • アクセス対象
    • 企業内ナレッジベース、統計DB、構造化データセット

  • プロセス
    1. ユーザ入力テクストをパース
      　→ データベースアクセスの必要を判断
    2. 問い合わせクエリを生成
    3. 検索/抽出処理で関連情報を取得
    4. 取得コンテンツを自然言語テキストに変換
      • 必要に応じて要約や形式変換を行う
    5. ユーザ入力テクストと合わせる
      　→ Transformer に入力

  • 取得コンテンツ形式:
    • 構造化テーブル
    • キー・値ペア
    • JSON/XML形式

  • 特徴
    • データベースは，キャッシュ・構造化データ中心
      • キャッシュ → アクセスが高速
      • 構造化データ → コンテンツの正確性・一貫性が高い


    備考：公開データベースの例