| Up | 文献を読む | 作成: 2025-08-31 更新: 2025-09-01 |
即ち,体系を階層構造に表すフレームを,瞬時につくる。 そして,そのフレームの各項目を,瞬時にフルテクストで埋める。 しかしこのパフォーマンスには,不安も見える。 知識や理論の体系的整理は,各項目で論説に proof を添わることになる。 その proof のなかに,一次資料 (原典) の引用がある。 しかし,ChatGPT は文献を扱えるのか? ChatGPT の行動は, 「テクスト生成」が専らである。 したがって,研究行動はすべてこの形で行わねばならない。 このとき,「テクスト生成」が「全テクスト参照」のアルゴリズムであることが,問題になる。 即ち,大きなテクストを扱えないことになる。 単純に考えれば, 長大になってくると,見返し・見直しができなくなる。 もっとも,これは深刻な問題にはならないと思われる。 即ち,すぎの方法を使えばよい: その代わり,要所をメモする 研究型の場合は,睡眠を使う。 読んだテクストを睡眠で忘れてしまうのである。 こうして,テクストサイズの大きな文献も,睡眠の回数は多くなるが,読めることになる。 ──翻って,研究型は睡眠アルゴリズムの出来が肝である。
|