Up ｢詳細性｣ 実験 2 作成: 2025-11-16
更新: 2025-11-18

    実験１では，生成後に「実際はどのくらい憶えているか」を尋ねた。
    生得知識を，つぎのようであると推理したからである：
    　・自覚されない
    　・生成によって発見される

    しかしこれについても，実験によって調べることにする。
    即ち，問いをつぎの順番にしてみる：
    　　1. 生成前の自己認識
    　　2. 生成

    この実験の素材に関する注意
    • 「1. 生成前の自己認識」が推理で答えられるものは，ダメ。
        例：｢書き出せる漢字の数｣
          ChatGPT は，「漢字」のワードから，つぎの知識を引き出す：
            「常用漢字（2136字程度）を中心に、固有名詞や一般的な非常用漢字」
    • 「詳細」の内容にメジャー・マイナーがあるものはダメ。，ダメ。
        例：｢知っている山の名前｣


    2025-11-18 セッションから引用
     
      ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
      あなた:

      それでは，実験です。

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      つぎを問題にします：
      　「日本の山で，あなたが高さを言えるのは，
      　　いくつくらい？」
      山は，メジャー・マイナーを問いません。

      問いは，２つあります。
      先ず，つぎの問１に答えてください。

      問１：

      検索はせずに生得知識だけで，問いに答えてください。

      日本の山であなたが高さを言えるものの数を，
      山の名を実際に書き出すことはしないで，
      数えられますか？

      数えられなかったら，「数えられない」を答えてください。

      数えられたら，その数を答えてください。
      概数で答えるときも，数字の「‥‥」で「‥‥くらい」と答えて下さい。
      （即ち，「数十」「数百」「数千」のような答えは，不可です。）

      応答生成についての注意：

      この実験は，応答の内容だけでなく，＜トークン生成の動態＞が観察対象になっています。
      したがって，つぎの遵守をお願いします：
      　・応答は，問いに対する答えだけ


      これに対し，ChatGPT は応答停止状態になる。
      それから入力を３回繰り返したが，応答停止は変わらず。

      以降，応答停止が散発するので，セッションを終了。
      新たにセッションを開始。
      問１はやめて，問２として用意したいたものを単独で用いることにする。

       
        ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ あなた:

        つぎを問題にします：
        　「日本の山で，あなたが高さを言えるのは，
        　　いくつくらい？」
        山は，メジャー・マイナーを問いません。

        検索はせずに生得知識だけで，問いに答えてください。

        日本の山であなたが高さを言えるものを，すべて書き出して下さい。
        山の名に高さを付して，１つと数えます。
        もし 500 に至ったときは，そこで終了してください。

        応答生成についての注意：

        この実験は，応答の内容だけでなく，＜トークン生成の動態＞が観察対象になっています。
        したがって，つぎの遵守をお願いします：
        　・応答は，問いに対する答えだけ

        ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
        ChatGPT:

        富士山 3776 m北岳 3193 m奥穂高岳 3190 m間ノ岳 3189 m槍ヶ岳 3180 m
        赤岳 2899 m涸沢岳 3110 m悪沢岳 3141 m聖岳 3013 m甲斐駒ヶ岳 2967 m
        仙丈ヶ岳 3033 m木曽駒ヶ岳 2956 m常念岳 2857 m乗鞍岳 3026 m御嶽山 3067 m
        荒川岳 3141 m間ノ岳 3189 m南岳 3033 m北穂高岳 3106 m前穂高岳 3090 m
        笠ヶ岳 2897 m剣岳 2999 m白馬岳 2932 m白山 2702 m谷川岳 1977 m
        筑波山 877 m阿蘇山 1592 m由布岳 1583 m霧島山 1700 m大雪山 2291 m
        利尻山 1721 m羅臼岳 1661 m幌尻岳 2052 m羊蹄山 1898 m雌阿寒岳 1499 m
        硫黄山 512 m岩手山 2038 m八甲田山 1584 m蔵王山 1841 m安達太良山 1700 m
        那須岳 1915 m浅間山 2568 m浅間隠山 1752 m木曽御嶽山 3067 m御前山 1405 m
        白神岳 1235 m鳥海山 2236 m早池峰山 1917 m焼岳 2455 m穂高岳 3190 m
        北アルプス常念岳 2857 m南アルプス仙丈ヶ岳 3033 m八ヶ岳赤岳 2899 m霧ヶ峰 1925 m乗鞍岳剣ヶ岳 3026 m
        岩木山 1625 m鳥取大山 1729 m石鎚山 1982 m剣山 1955 m大山（鳥取） 1729 m
        高尾山 599 m御在所岳 1212 m金剛山 1125 m雲取山 2017 m大菩薩嶺 2057 m
        瑞牆山 2230 m甲武信ヶ岳 2475 m天城山 1406 m伊吹山 1377 m御岳（長野） 3067 m
        燧ヶ岳 2356 m至仏山 2228 m苗場山 2145 m会津駒ヶ岳 2133 m飯豊山 2105 m
        白馬岳 2932 m五色ヶ原山 2411 m越後駒ヶ岳 2003 m谷川岳 1977 m平ヶ岳 2141 m
        巻機山 1967 m浅間山 2568 m妙高山 2454 m火打山 2462 m焼山 2400 m
        駒ヶ岳（北海道） 1131 m利尻山 1721 m礼文岳 490 m幌尻岳 2052 m斜里岳 1547 m
        阿寒岳 1370 m雌阿寒岳 1499 m十勝岳 2077 m美瑛岳 2052 mトムラウシ山 2141 m
        ニペソツ山 2013 m幌尻岳 2052 mペテガリ岳 1736 mアポイ岳 810 m日光白根山 2578 m
        男体山 2486 m女峰山 2483 m大菩薩嶺 2057 m金峰山 2599 m瑞牆山 2230 m
        雲取山 2017 m雁ヶ腹摺山 1958 m甲斐駒ヶ岳 2967 m仙丈ヶ岳 3033 m北岳 3193 m
        間ノ岳 3189 m悪沢岳 3141 m赤石岳 3120 m聖岳 3013 m荒川岳 3141 m
        赤岳 2899 m阿弥陀岳 2805 m権現岳 2715 m横岳 2829 m硫黄岳 2760 m
        天狗岳 2646 m編笠山 2524 m三ツ峠山 1785 m御坂山 1598 m大菩薩嶺 2057 m
        雲取山 2017 m金峰山 2599 m瑞牆山 2230 m甲武信ヶ岳 2475 m至仏山 2228 m
        燧ヶ岳 2356 m苗場山 2145 m谷川岳 1977 m巻機山 1967 m平ヶ岳 2141 m
        越後駒ヶ岳 2003 m会津駒ヶ岳 2133 m飯豊山 2105 m木曽駒ヶ岳 2956 m仙丈ヶ岳 3033 m
        甲斐駒ヶ岳 2967 m鋸岳 2685 m赤石岳 3120 m間ノ岳 3189 m北岳 3193 m
        悪沢岳 3141 m聖岳 3013 m

        ここで 100 個目を超えました。

        （※この応答は生得知識の生成に基づいており、検索は行っていません。）


        ユーザが ChatGPT に
        　　「生成することはしないで，答えよ」
        の形の問いをした場合，ChatGPT は応答停止になる。
        これは，応答生成と矛盾する構造が生じたと解される。

        問１で確認しようとしたのは
        　「生得知識は，自覚されない。
        　　生得知識は，生成して発見される。」
        であったが，「応答停止」というトラブルを以てこれが示されたことになる。